MCM 电动机系统状态监测器

基于模型的诊断技术

先进技术发展的成果

        MCM 是获得预测维修决策信息的低价格仪器，可以被非专业和较少专业知识的人员使用，MCM状态监测器很容易集成到工厂自动化系统中。利用MCMSCADA 软件，MCM 可被连接到一个PC主机，能够通过e-mail 发送实时故障消息。MCM克服了传统振动分析和电流特征分析对人员要求较高和系统集成难度大的缺点

        MCM 基于模型的状态监测和诊断技术是源于为美国航天工业开发的一个17年研究项目的科技成果，MCM是获得专利技术和美国控制工程杂志2000年度40个产品之一。MCM应用于三相系统的预测维修，给出泵、压缩机、风机和电动机驱动的类似机器中故障发展的早期警告，从而减少非计划停机。它只测量电压和电流就可以探测到源于轴承故障、不对中故障、负荷不平衡、绝缘和一系列电气和机械故障的状态变化，同时提供诊断信息。

 基本原理

        MCM 技术的主要原理是将机器和过程的数学模型的动态行为与实际测量的动态行为相比较。MCM 首先通过采集和处理电动机数据，学习基于电动机的系统一段时间，数据处理的结果被存储在数据库中，并建立一个参考模型，这个参考模型基本上由模型参数、它们的均值及其标准方差组成。当进入监测时，MCM 处理采集的电动机数据，并将结果与存储在内部数据库中的数据比较，如果从采集的数据得到的结果与参考模型差别较大， MCM 指示一个故障等级，故障等级由差别的幅值和持续时间确定。

MCM提供诊断信息和趋势 
        MCM 监测和比较22 个不同的模型参数，这些参数分为三组，第一组为8个电气参数，与电动机的物理参数有关，对电动机的电气故障敏感。参数1-4指示与电动机转子、定子、绕组等有关的问题，参数5-8指示电源供电问题如电压不平衡、电缆的绝缘问题、电容、电动机连接器、端子松动、有缺陷的接触器等等。第二组为机械参数1-12，它们对机械故障敏感，如负荷不平衡、基础松动、油膜振荡、不对中、和轴承问题等，这些参数从实际电流与模型预测电流之差的频谱中提取。第三组参数对系统行为的变化敏感，被叫做匹配参数，它们是实际电流（D相和Q相）与模型计算电流之间的偏差。另外，MCM提供电源、负荷和电能参数的监测。